完整保留官方实例的数据准备、随机缺失、零值/均值/近邻/迭代插补、四折评估与绘图过程，解释折内拟合和误差条的适用边界。

把 Tokenizer、HashingTF 和逻辑回归连成可复用的文本处理流程，理解 Pipeline 与 PipelineModel 的训练推断关系、参数覆盖和持久化边界。

从 src、vars、resources 的职责讲起，完整理解编译期与动态加载、版本和缓存、可序列化状态、Replay 与 PR 验证，并识别可信库与 Shell 插值的风险。