排序
SilverTorch:将索引视为模型,重构推荐系统的检索架构
Meta 推出 SilverTorch,将用户生成内容推荐中的全部检索组件统一到同一架构。相较于先进方法,它的吞吐最高达到对照方案的23.7倍;相较于基于 CPU 的方案,计算成本效率为基线的20.9倍,同时改...
从用户序列到扩展规律:Meta 广告排序的多阶段架构
Meta 的推荐平台每天处理数十亿次用户交互,产生丰富的时间信号,反映用户在产品、广告和内容上的偏好与意图。在2024年关于广告推荐序列学习的文章中,我们展示了对用户行为的顺序和时间进行建...
让日历助手 Reclaim 演进为 AI 原生产品,而不必推倒重来
日历承载的不只是一个个时间块,也反映人们如何规划一天、与他人协调,以及为重要的事情腾出空间。Dropbox旗下的Reclaim定位为日历助手,通过AI为任务、习惯和会议寻找时间并调整安排,帮助管理...



