完整组合邮件分类、实体抽取、摘要与行动项生成模块，保留三封虚构邮件及预期输出，并说明密钥、置信度、追踪与人工复核边界。

为客服 LLM 构建提示注入、越狱、PII 请求和越界任务测试集，结合 Safety、Guidelines 与确定性 scorer 比较信号，并审查判分与指标对齐风险。

让 DSPy 把指定文档转为结构化库信息，再按使用场景生成代码、依赖与说明；输出始终作为草案，全文保留抓取、提示注入、依赖和凭据的审查边界。

用内存 SQLite、动态指令与工具构建结构化客服示例，辨清模型建议、风险字段和真实业务操作之间的界线。

保留FAQ提示词注册、五题评估与production别名发布完整代码，并核对用户输入角色、返回版本、评分规则及缓存生效边界。