用精确率、召回率与评分耗时共同挑选SVC参数，准确区分候选均值波动与折间标准差，并补上空集和NaN处理。

通过同一上限为1000棵树的回归实验，比较误差轨迹、实际树数与耗时，分清内部早停验证集和外部评估集。

将 8×8 手写数字图展开为 64 维特征，保持原示例的固定半数划分和 SVC 参数，再用分类报告与混淆矩阵理解识别错误。

保留FAQ提示词注册、五题评估与production别名发布完整代码，并核对用户输入角色、返回版本、评分规则及缓存生效边界。