为 VictoriaMetrics 配置复制并演练存储节点故障-未完纪

原文：HA monitoring setup in Kubernetes via VictoriaMetrics Cluster。作者／维护方：VictoriaMetrics 文档贡献者。本文按 2026-10-05 读取的公开指南完整翻译，另以编校注明确安全和技术边界。

版本与执行说明：原例使用 GKE Kubernetes v1.35；列表显示集群 Chart 0.35.0、Agent Chart 0.32.0、VictoriaMetrics v1.136.0。未锁版本的 Helm 命令会使用执行时仓库版本。命令面向 Bash／POSIX 风格终端。下列安装输出、Pod 名称、时间戳和查询结果均来自原文，不是本次实测。

本指南介绍如何在 Kubernetes 上以高可用模式部署 VictoriaMetrics 集群。读完后，你将了解怎样用 Helm 安装和配置集群版、VictoriaMetrics 的高可用模式如何工作，以及怎样利用服务发现抓取 Kubernetes 组件的指标。

工作原理

本例把 vminsert 的复制因子设为 2：每个传入的数据点都会写入两个不同的 vmstorage Pod。只要某条时间序列至少还有一份副本可达，其数据就仍然可供查询。由于每次写入分发到两个存储 Pod，相比不复制的集群，这种部署约需两倍的数据存储空间。

查询端会读到样本的多个副本。原文以 sum、count 等聚合作为重复计数的例子，因此要求在 vmselect 上开启去重，将副本样本折叠为单个样本。

编校注：本例使用 dedup.minScrapeInterval=1ms 来处理复制样本，不能把它当作实际抓取周期。重复样本对具体表达式的影响取决于查询语义，并非所有 sum、count 都必然翻倍。复制不是备份，不能自动找回已经丢失的历史数据。

编校自绘结构图。图中样本位置为示意，不是运行截图。

准备条件

原文使用 GCP 的 GKE v1.35 集群，相同思路也适用于 Amazon EKS 或本地 Kubernetes。需要准备 Kubernetes 集群、Helm、kubectl 和 jq。

1. 添加 VictoriaMetrics Helm 仓库

添加仓库并更新索引：

helm repo add vm https://victoriametrics.github.io/helm-charts/
helm repo update

检查可用 Chart：

helm search repo vm/

原文给出的列表如下，后续还有其他条目：

NAME                                    CHART VERSION   APP VERSION     DESCRIPTION
vm/victoria-metrics-cluster             0.35.0          v1.136.0        VictoriaMetrics Cluster version - high-performa...
vm/victoria-metrics-agent               0.32.0          v1.136.0        VictoriaMetrics Agent - collects metrics from v...
vm/victoria-metrics-common              0.0.46                          VictoriaMetrics Common - contains shared templa...
...(list continues)...

2. 安装并配置 VictoriaMetrics 集群

集群包含三类服务：

vminsert 接收指标，并按指标名称和标签做一致性哈希，把数据分配给 vmstorage。
vmstorage 保存原始数据，响应按时间范围和标签筛选的数据查询。
vmselect 从所有配置的 vmstorage 节点读取数据并执行查询。

创建高可用配置文件：

cat <<EOF > victoria-metrics-cluster-values.yml
vmselect:
  extraArgs:
    dedup.minScrapeInterval: 1ms
    replicationFactor: 2
  podAnnotations:
    prometheus.io/scrape: "true"
    prometheus.io/port: "8481"
  replicaCount: 3

vminsert:
  extraArgs:
    replicationFactor: 2
  podAnnotations:
    prometheus.io/scrape: "true"
    prometheus.io/port: "8480"
  replicaCount: 3

vmstorage:
  podAnnotations:
    prometheus.io/scrape: "true"
    prometheus.io/port: "8482"
  replicaCount: 3
EOF

这些参数承担以下职责：

三处 replicaCount: 3 分别创建 3 个 vmselect、3 个 vminsert 和 3 个 vmstorage。
vminsert 的 replicationFactor: 2 将每个样本复制成两份，写到不同的存储 Pod。
vmselect 的相同参数告诉查询端应预期多少副本，以及何时把返回标记为部分结果。
vmselect 的 dedup.minScrapeInterval: 1ms 消除读取到的重复样本。
prometheus.io/scrape: "true" 注解配合抓取配置启用组件指标采集；prometheus.io/port 指定端口。

编校注：三个 Pod 须分散到真实故障域，并为剩余节点预留 CPU、内存、磁盘与写入余量。三个副本若落在同一节点，并不能抵御该节点故障。这个 values 片段没有展示反亲和、拓扑分散、持久卷策略、访问认证与网络隔离，应结合实际集群补齐。

下面的安装命令会实际改变集群状态，在 default 命名空间创建集群：

helm install vmcluster vm/victoria-metrics-cluster -f victoria-metrics-cluster-values.yml

原文的 Helm 输出如下。其中列出了写入端口 8480、查询端口 8481、集群内 DNS、端口转发方式，以及 Prometheus remote_write 和 Grafana 数据源 URL：

NAME: vmcluster
LAST DEPLOYED: Mon Mar  2 12:50:25 2026
NAMESPACE: default
STATUS: deployed
REVISION: 1
DESCRIPTION: Install complete
TEST SUITE: None
NOTES:
Write API:

The VictoriaMetrics write api can be accessed via port 8480 with the following DNS name from within your cluster:
vmcluster-victoria-metrics-cluster-vminsert.default.svc.cluster.local.

Get the Victoria Metrics insert service URL by running these commands in the same shell:
  export POD_NAME=$(kubectl get pods --namespace default -l "app=vminsert" -o jsonpath="{.items[0].metadata.name}")
  kubectl --namespace default port-forward $POD_NAME 8480

You need to update your Prometheus configuration file and add the following lines to it:

prometheus.yml

    remote_write:
      - url: "http://<insert-service>/insert/0/prometheus/"

for example -  inside the Kubernetes cluster:

    remote_write:
      - url: http://vmcluster-victoria-metrics-cluster-vminsert.default.svc.cluster.local:8480/insert/0/prometheus/
Read API:

The VictoriaMetrics read api can be accessed via port 8481 with the following DNS name from within your cluster:
vmcluster-victoria-metrics-cluster-vmselect.default.svc.cluster.local.

Get the VictoriaMetrics select service URL by running these commands in the same shell:
  export POD_NAME=$(kubectl get pods --namespace default -l "app=vmselect" -o jsonpath="{.items[0].metadata.name}")
  kubectl --namespace default port-forward $POD_NAME 8481

You need to specify the service URL in your Grafana:
 NOTE: you need to use the Prometheus Data Source

Input this URL field into Grafana

    http://<select-service>/select/0/prometheus/


for example - inside the Kubernetes cluster:

    http://vmcluster-victoria-metrics-cluster-vmselect.default.svc.cluster.local.:8481/select/0/prometheus/

Grafana 应选择 Prometheus 数据源，使用以 /select/0/prometheus/ 结尾的查询地址。安装输出里的 <insert-service>、<select-service> 都是待替换占位符。

检查 Pod 是否运行：

kubectl get pods -l app.kubernetes.io/instance=vmcluster

原文预期三类组件各有三个运行中的 Pod：

NAME                                                           READY   STATUS    RESTARTS   AGE
vmcluster-victoria-metrics-cluster-vminsert-788c76b69b-lphnn   1/1     Running   0          106s
vmcluster-victoria-metrics-cluster-vminsert-788c76b69b-lxg2w   1/1     Running   0          106s
vmcluster-victoria-metrics-cluster-vminsert-788c76b69b-qmtkp   1/1     Running   0          106s
vmcluster-victoria-metrics-cluster-vmselect-65796bc88d-29cwm   1/1     Running   0          106s
vmcluster-victoria-metrics-cluster-vmselect-65796bc88d-lz58p   1/1     Running   0          106s
vmcluster-victoria-metrics-cluster-vmselect-65796bc88d-t42pr   1/1     Running   0          106s
vmcluster-victoria-metrics-cluster-vmstorage-0                 1/1     Running   0          106s
vmcluster-victoria-metrics-cluster-vmstorage-1                 1/1     Running   0          91s
vmcluster-victoria-metrics-cluster-vmstorage-2                 1/1     Running   0          76s

3. 安装 vmagent 并配置抓取

要采集 Kubernetes 指标并写入集群，还需要安装 vmagent。原文直接引用远程 values 文件：

helm install vmagent vm/victoria-metrics-agent -f https://docs.victoriametrics.com/guides/examples/guide-vmcluster-vmagent-values.yaml

也可先下载一份配置以便审阅：

wget https://docs.victoriametrics.com/guides/examples/guide-vmcluster-vmagent-values.yaml

编校注：远程 values 是可能变化的外部配置。先下载、审阅并固定版本或哈希，再应用到已授权的测试集群。下文保留原文所链接的完整配置快照；本次没有执行安装。

remoteWrite 定义接收 vmagent 遥测数据的 vminsert 端点，必须与第 2 步输出中的 remote_write URL 完全一致：

remoteWrite:
  - url: http://vmcluster-victoria-metrics-cluster-vminsert.default.svc.cluster.local:8480/insert/0/prometheus/

metric_relabel_configs 定义指标标签重写规则。它把 pod、container 分别复制到 pod_name、container_name，补上 name=k8s_stub，并从形如 /system.slice/某服务.service 的 id 标签中提取 systemd_service_name：

metric_relabel_configs:
        - action: replace
          source_labels: [pod]
          regex: '(.+)'
          target_label: pod_name
          replacement: '${1}'
        - action: replace
          source_labels: [container]
          regex: '(.+)'
          target_label: container_name
          replacement: '${1}'
        - action: replace
          target_label: name
          replacement: k8s_stub
        - action: replace
          source_labels: [id]
          regex: '^/system\.slice/(.+)\.service$'
          target_label: systemd_service_name
          replacement: '${1}'

为保留被链接配置的完整上下文，下面附上本次读取的完整官方 values。它还包含 API Server、节点、cAdvisor、Service 端点、慢速端点、黑盒探测服务及 Pod 的服务发现。黑盒配置引用 blackbox，不代表本示例已替你部署黑盒导出器。

真实安全问题：原例在 API Server、节点与 cAdvisor 三处设置 insecure_skip_verify: true，即使同时指定 ca_file，也会跳过证书校验。请求还携带服务账户令牌，因而存在中间人攻击与令牌泄漏风险。正式配置应使用可信 CA 与匹配的服务名／证书名称，并在核实兼容后删除该选项或设为 false。下面保留原例，不声称已修复或验证某个集群的证书。

原文所链接的 vmagent values 文件快照

原文从在线 URL 读取此文件。下方保留 2026-10-05 保存的全文；远端内容可变，部署时应固定版本并先审查差异。

remoteWrite:
  - url: http://vmcluster-victoria-metrics-cluster-vminsert.default.svc.cluster.local:8480/insert/0/prometheus/

config:
  global:
    scrape_interval: 10s

  scrape_configs:
    - job_name: vmagent
      static_configs:
        - targets: ["localhost:8429"]
    - job_name: "kubernetes-apiservers"
      kubernetes_sd_configs:
        - role: endpoints
      scheme: https
      tls_config:
        ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt
        insecure_skip_verify: true
      bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token
      relabel_configs:
        - source_labels:
            [
              __meta_kubernetes_namespace,
              __meta_kubernetes_service_name,
              __meta_kubernetes_endpoint_port_name,
            ]
          action: keep
          regex: default;kubernetes;https
    - job_name: "kubernetes-nodes"
      scheme: https
      tls_config:
        ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt
        insecure_skip_verify: true
      bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token
      kubernetes_sd_configs:
        - role: node
      relabel_configs:
        - action: labelmap
          regex: __meta_kubernetes_node_label_(.+)
    - job_name: "kubernetes-nodes-cadvisor"
      scheme: https
      tls_config:
        ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt
        insecure_skip_verify: true
      bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token
      kubernetes_sd_configs:
        - role: node
      metrics_path: /metrics/cadvisor
      relabel_configs:
        - action: labelmap
          regex: __meta_kubernetes_node_label_(.+)
        - source_labels: [__metrics_path__]
          target_label: metrics_path
      metric_relabel_configs:
        - action: replace
          source_labels: [pod]
          regex: '(.+)'
          target_label: pod_name
          replacement: '${1}'
        - action: replace
          source_labels: [container]
          regex: '(.+)'
          target_label: container_name
          replacement: '${1}'
        - action: replace
          target_label: name
          replacement: k8s_stub
        - action: replace
          source_labels: [id]
          regex: '^/system\.slice/(.+)\.service$'
          target_label: systemd_service_name
          replacement: '${1}'
    - job_name: "kubernetes-service-endpoints"
      kubernetes_sd_configs:
        - role: endpoints
      relabel_configs:
        - action: drop
          source_labels: [__meta_kubernetes_pod_container_init]
          regex: true
        - action: keep_if_equal
          source_labels: [__meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_port, __meta_kubernetes_pod_container_port_number]
        - source_labels:
            [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scrape]
          action: keep
          regex: true
        - source_labels:
            [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scheme]
          action: replace
          target_label: __scheme__
          regex: (https?)
        - source_labels:
            [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_path]
          action: replace
          target_label: __metrics_path__
          regex: (.+)
        - source_labels:
            [
              __address__,
              __meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_port,
            ]
          action: replace
          target_label: __address__
          regex: ([^:]+)(?::\d+)?;(\d+)
          replacement: $1:$2
        - action: labelmap
          regex: __meta_kubernetes_service_label_(.+)
        - source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]
          action: replace
          target_label: kubernetes_namespace
        - source_labels: [__meta_kubernetes_service_name]
          action: replace
          target_label: kubernetes_name
        - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_node_name]
          action: replace
          target_label: kubernetes_node
    - job_name: "kubernetes-service-endpoints-slow"
      scrape_interval: 5m
      scrape_timeout: 30s
      kubernetes_sd_configs:
        - role: endpoints
      relabel_configs:
        - action: drop
          source_labels: [__meta_kubernetes_pod_container_init]
          regex: true
        - action: keep_if_equal
          source_labels: [__meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_port, __meta_kubernetes_pod_container_port_number]
        - source_labels:
            [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scrape_slow]
          action: keep
          regex: true
        - source_labels:
            [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scheme]
          action: replace
          target_label: __scheme__
          regex: (https?)
        - source_labels:
            [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_path]
          action: replace
          target_label: __metrics_path__
          regex: (.+)
        - source_labels:
            [
              __address__,
              __meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_port,
            ]
          action: replace
          target_label: __address__
          regex: ([^:]+)(?::\d+)?;(\d+)
          replacement: $1:$2
        - action: labelmap
          regex: __meta_kubernetes_service_label_(.+)
        - source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]
          action: replace
          target_label: kubernetes_namespace
        - source_labels: [__meta_kubernetes_service_name]
          action: replace
          target_label: kubernetes_name
        - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_node_name]
          action: replace
          target_label: kubernetes_node
    - job_name: "kubernetes-services"
      metrics_path: /probe
      params:
        module: [http_2xx]
      kubernetes_sd_configs:
        - role: service
      relabel_configs:
        - source_labels:
            [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_probe]
          action: keep
          regex: true
        - source_labels: [__address__]
          target_label: __param_target
        - target_label: __address__
          replacement: blackbox
        - source_labels: [__param_target]
          target_label: instance
        - action: labelmap
          regex: __meta_kubernetes_service_label_(.+)
        - source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]
          target_label: kubernetes_namespace
        - source_labels: [__meta_kubernetes_service_name]
          target_label: kubernetes_name
    - job_name: "kubernetes-pods"
      kubernetes_sd_configs:
        - role: pod
      relabel_configs:
        - action: drop
          source_labels: [__meta_kubernetes_pod_container_init]
          regex: true
        - action: keep_if_equal
          source_labels: [__meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_port, __meta_kubernetes_pod_container_port_number]
        - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_scrape]
          action: keep
          regex: true
        - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_path]
          action: replace
          target_label: __metrics_path__
          regex: (.+)
        - source_labels:
            [__address__, __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_port]
          action: replace
          regex: ([^:]+)(?::\d+)?;(\d+)
          replacement: $1:$2
          target_label: __address__
        - action: labelmap
          regex: __meta_kubernetes_pod_label_(.+)
        - source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]
          action: replace
          target_label: kubernetes_namespace
        - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_name]
          action: replace
          target_label: kubernetes_pod_name

必须调整 TLS 校验

这份配置在 API Server、nodes 和 cAdvisor 三处设置 insecure_skip_verify: true。即便配置了 CA 文件，这项也会跳过服务端证书校验。以下是与原文不同的建议值，实际使用前要确认 CA 链和证书 SAN 与采集目标匹配：

tls_config:
  ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt
  insecure_skip_verify: false
  # 如需 server_name，必须匹配证书 SAN。

差异说明：原文 true 改为 false。若节点证书不由该 CA 签发，应配置正确的 CA bundle，而不是重新开启跳过校验。

检查 vmagent Pod：

kubectl get pod -l app.kubernetes.io/instance=vmagent

原文预期输出：

NAME                                              READY   STATUS    RESTARTS   AGE
vmagent-victoria-metrics-agent-6848c6b58d-87rf6   1/1     Running   0          32s

编校注：这里仅展示一个 vmagent Pod。存储复制并不能消除采集器的单点；持久缓冲、采集器恢复与持续写入验证需要另行设计。

4. 验证服务与指标

先检查 Service：

kubectl get svc -l app.kubernetes.io/instance=vmcluster

原文预期得到以下集群内部服务：

NAME                                           TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)                      AGE
vmcluster-victoria-metrics-cluster-vminsert    ClusterIP   10.43.157.170   <none>        8480/TCP                     4m41s
vmcluster-victoria-metrics-cluster-vmselect    ClusterIP   10.43.222.181   <none>        8481/TCP                     4m41s
vmcluster-victoria-metrics-cluster-vmstorage   ClusterIP   None            <none>        8482/TCP,8401/TCP,8400/TCP   4m41s

将 vmselect 端口转发到本机，然后在另一个终端查询：

kubectl port-forward svc/vmcluster-victoria-metrics-cluster-vmselect 8481:8481

curl -sg 'http://127.0.0.1:8481/select/0/prometheus/api/v1/query?query=count(up{kubernetes_pod_name=~".*vmselect.*"})' | jq

这个请求访问 VictoriaMetrics 查询 API，表达式 count(up{kubernetes_pod_name=~".*vmselect.*"}) 对匹配 vmselect 的 up 序列计数，再将 JSON 交给 jq 格式化。原文结果如下：

{
  "status": "success",
  "isPartial": false,
  "data": {
    "resultType": "vector",
    "result": [
      {
        "metric": {},
        "value": [
          1773419630,
          "3"
        ]
      }
    ]
  },
  "stats": {
    "seriesFetched": "3",
    "executionTimeMsec": 3
  }
}

结果为 3，与配置的 vmselect 副本数一致。也可打开 http://localhost:8481/select/0/vmui/，其中 0 是默认租户 ID；输入同一表达式后执行查询。在 Explore → Prometheus metrics 中，还可以浏览从 Kubernetes 收集的指标。

编校注：count(up) 会计入值为 0、但仍然存在的序列，且受抓取时刻和陈旧标记影响，不等于即时健康 Pod 数。判断健康还需检查 up 的值、抓取目标、实际 Pod／节点状态与时间序列缺口。

VMUI 中 count(up) 的原始示例图，显示序列计数而非健康节点数。VictoriaMetrics 官方文档；原文图像，并非本次运行结果。原图

vmagent 的指标探索页面，以 rate 方式查看 process_cpu_seconds_total 的三条序列。VictoriaMetrics 官方文档；原文图像，并非本次运行结果。原图

5. 在隔离环境演练存储 Pod 故障

原文关闭一个 vmstorage Pod 来模拟故障，将 StatefulSet 副本数从 3 缩到 2：

危险操作：下面的 kubectl scale 会实际中断存储 Pod，只能在已授权、可恢复的隔离测试环境执行。先核对 kubeconfig 上下文与命名空间、持久卷保留策略、数据备份及恢复窗口。本次未实施缩容。

kubectl scale sts vmcluster-victoria-metrics-cluster-vmstorage --replicas=2

检查当前剩下两个运行中的存储 Pod：

kubectl get pods -l app=vmstorage

NAME                                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
vmcluster-victoria-metrics-cluster-vmstorage-0   1/1     Running   0          3h20m
vmcluster-victoria-metrics-cluster-vmstorage-1   1/1     Running   0          3h20m

原文还使用以下查询观察存储组件的 up 序列：

curl -sg 'http://127.0.0.1:8481/select/0/prometheus/api/v1/query?query=count(up{kubernetes_pod_name=~".*vmstorage.*"})' | jq

原例结果为 2：

{
  "status": "success",
  "isPartial": false,
  "data": {
    "resultType": "vector",
    "result": [
      {
        "metric": {},
        "value": [
          1773437033,
          "2"
        ]
      }
    ]
  },
  "stats": {
    "seriesFetched": "2",
    "executionTimeMsec": 5
  }
}

每个样本有两个存储副本，因此在复制数据及拓扑假设成立时，单个存储 Pod 丢失后仍可读取另一份副本。响应中的 isPartial 用于表示查询端是否将结果判断为部分结果：

false：按照已配置的 replicationFactor，有足够的存储副本响应，本次未被标记为部分结果。
true：vmselect 未从 vmstorage 获取它预期的全部数据，返回的序列和值可能不完整或不正确。

继续查询 vmselect，原文预期仍然返回 3：

curl -sg 'http://127.0.0.1:8481/select/0/prometheus/api/v1/query?query=count(up{kubernetes_pod_name=~".*vmselect.*"})' | jq

{
  "status": "success",
  "isPartial": false,
  "data": {
    "resultType": "vector",
    "result": [
      {
        "metric": {},
        "value": [
          1773437137,
          "3"
        ]
      }
    ]
  },
  "stats": {
    "seriesFetched": "3",
    "executionTimeMsec": 5
  }
}

原文据此说明单个存储 Pod 的“故障”没有影响该演示中的查询与指标摄入。

编校注：单条即时查询成功或 isPartial=false 不能独立证明所有历史时间范围、持续写入和告警计算都没有缺口。该标记依赖已配置的存储拓扑与复制假设，不是无限的数据完整性保证。演练还需固定时间范围查询、持续写入和告警的独立验证；真实节点故障、网络分区与磁盘故障也应分别考察。

最后把存储副本恢复到 3：

kubectl scale sts vmcluster-victoria-metrics-cluster-vmstorage --replicas=3

编校注：恢复数量后继续观察 Pod、持久卷、写入与查询是否恢复。副本数量恢复不自动表示历史缺失数据已经补齐。

6. 回顾与后续阅读

本指南配置了 Kubernetes 上的 VictoriaMetrics 高可用集群，采集运行服务的指标，并通过 replicationFactor=2 和查询端去重，演示关闭一个 vmstorage 后仍能读取指标。这里的“完成”与运行结果描述的是原文演示；本次只进行翻译与静态核验。

来源与权利说明

原文与官方配置归 VictoriaMetrics 及相应权利人所有，保留来源署名。项目代码开源许可不自动外推为文章、商标或全部配图的许可。技术示意图由编校自绘，VMUI 截图来自官方原文。

文章版权归作者所有，未经允许请勿转载。

THE END

为 VictoriaMetrics 配置复制并演练存储节点故障