为聊天请求增加追踪上下文，设置异步导出与采样，再按窗口查询延迟、错误率和令牌覆盖，修正弃用接口与统计口径。

完整组合邮件分类、实体抽取、摘要与行动项生成模块，保留三封虚构邮件及预期输出，并说明密钥、置信度、追踪与人工复核边界。

以非流式 FastAPI 为主线封装 DSPy 问答程序，解释线程容量和验证方式，并逐项核查流式与 MLflow 附录中的版本和安全问题。

保留FAQ提示词注册、五题评估与production别名发布完整代码，并核对用户输入角色、返回版本、评分规则及缓存生效边界。

从七条合成 trace 开始，通过 MLflow MCP 搜索失败和慢请求、读取 span 与 token 字段，写入并回读反馈，同时辨清工具权限与清理范围。

为客服 LLM 构建提示注入、越狱、PII 请求和越界任务测试集，结合 Safety、Guidelines 与确定性 scorer 比较信号，并审查判分与指标对齐风险。