用 Deno Jupyter、Ollama 和 LangChain 构建本地 RAG 智能体，串起文档切分、向量检索、相关性判断、查询重写和回答生成，并说明原示例的版本与安全边界。

从 DoclingDocument 出发，用与嵌入模型一致的分词器控制块大小，保留标题和表头上下文，并进一步定制表格、图片序列化及条目或页面扩展。