Power Query：模糊合并

模糊合并是一项智能数据准备功能：它在比较列时应用模糊匹配算法，尝试查找待合并表之间的匹配项。在“合并”对话框底部选中“使用模糊匹配执行合并”，即可启用该功能。有关普通合并步骤，请参阅合并查询概述。

模糊匹配仅支持文本列之间的合并。Power Query 使用 Jaccard 相似性算法衡量两个值之间的相似程度。

示例：整理问卷里的水果名称

自由文本字段是模糊匹配的常见应用场景，例如问卷答案。本文示例来自一道在线调查题：“你最喜欢的水果是什么？”

这九条记录保留了参与者实际提交的内容。有些拼写错误，有些使用复数或单数，大小写也不统一。

为了标准化答案，示例另有一张 Fruits 参考表。

参考表包含 Apple、Pineapple、Watermelon、Banana 四种水果。为便于说明，它只列出本例需要的名称；实际参考表可以包含任意数量的行。

目标是生成如下表，将答案对应到标准水果名称，便于后续分析。

先执行一次合并。本例使用左外部联接：调查表位于左侧，水果参考表位于右侧。在对话框底部选中“使用模糊匹配执行合并”。

选择“确定”后，合并结果会新增一列。展开该列会发现一条记录没有匹配值。这与对话框中的提示一致：第一个表的九行中有八行匹配。

要调整近似匹配的行为，选择“合并查询”，然后在“合并”对话框中展开“模糊匹配选项”。

可用选项如下：

相似性阈值（可选）：范围为 0.00 至 1.00，用于筛选达到指定相似性分数的记录。阈值为 1.00 时相当于指定完全匹配条件。例如，阈值小于 0.90 时，Grapes 可以与缺少字母 p 的 Graes 匹配。默认值为 0.80。
忽略大小写：允许匹配仅大小写不同的文本。
通过组合文本部件进行匹配：允许组合文本片段来查找匹配。例如，启用后 Micro soft 可以与 Microsoft 匹配。
显示相似性分数：显示输入值与模糊匹配结果之间的相似程度。
匹配数（可选）：规定每个输入行最多返回多少条匹配行。
转换表（可选）：根据自定义映射匹配记录。例如，若转换表的 From 列为 Grapes、To 列为 Raisins，二者就可以匹配。