以 diamonds 为主线，用分箱、缩放、缺失标记、分组分布和模型残差不断提出问题，逐步理解数据中的变化与共同变化。

从TRUE、FALSE和NA出发，用比较与布尔运算拆解筛选条件，算清数量和比例的分母，再用if_else与case_when构造明确的分类规则。

分清连接 DSL、数据掩码与列选择中的符号含义，修正 R CMD check 提示，并用短期兼容分支和 across() 迁移维护 R 包。

完整学习航班表的行列变换、管道、分组与汇总，再用棒球案例理解缺失值、分组状态和样本量为何会改变结论。